Disponible para proyectos freelanceIngeniero Informático · Desarrollador Full-Stack
Construyo software de extremo a extremo — del modelo de datos al último pixel.
fabian@buildbyfabi ~ $sudo make me a sandwich
Okay.
fabian@buildbyfabi ~ $rm -rf node_modules && npm i
Ritual completado. El bug sigue ahí.
fabian@buildbyfabi ~ $git log --oneline -1
a1b2c3d fix: ahora sí, esta vez de verdad
fabian@buildbyfabi ~ $:wq
Saliste de vim a la primera. Nadie te va a creer.
fabian@buildbyfabi ~ $echo $STATUS
● Disponible para proyectos freelance
fabian@buildbyfabi ~ $
Sobre mí
Soy ingeniero informático, graduado de la CUJAE en julio de 2026. Mi tesis fue un gemelo digital web para gestionar, predecir y monitorear una microrred fotovoltaica: en lugar de resolverlo para una sola instalación, lo diseñé alrededor de un conjunto de reglas configurables, de modo que pudiera integrarse con distintas APIs y adaptarse a escenarios reales muy diferentes entre sí.
Desde hace un año trabajo en SunCar como desarrollador y uno de los líderes del equipo, construyendo tanto su sitio corporativo como el sistema interno con el que la empresa opera cada día. Además trabajo como freelance en remoto: me interesan los proyectos donde pueda acompañar el producto de principio a fin, o sumarme en marcha y aportar justo donde el equipo necesita empuje para seguir avanzando.
Mi terreno es React y Next.js en el frontend, FastAPI y MongoDB en el backend, y Claude Code como parte natural del flujo — creo que el desarrollo asistido por IA, bien usado, eleva el nivel del trabajo en vez de reemplazarlo. Más allá del stack, lo que más disfruto es levantar requisitos con el cliente, modelar la arquitectura antes de escribir la primera línea, romper mis propias implementaciones buscando por dónde fallan y cuidar la seguridad desde el diseño. Y trabajo mejor acompañado: prefiero discutir una decisión técnica con el equipo que acertarla solo.
Stack
Lo que uso en proyectos reales, no una lista de todo lo que he tocado alguna vez.
Proyectos
Sistemas en producción, productos propios y trabajo académico.
Sitio corporativo y sistema interno de una empresa de energía solar
Desarrollo el software de SunCar, empresa de instalación de paneles solares. Construí su sitio corporativo en Next.js y lidero parte del sistema interno de gestión: brigadas y servicios, control de materiales con kardex, fichas de costo y contabilidad, con reportes en PDF y Excel y soporte offline para el trabajo en campo.
Tesis de grado — monitoreo y predicción de microrredes solares
Plataforma web para gestionar, predecir y monitorear el comportamiento de una microrred fotovoltaica. La diseñé de forma genérica, con un conjunto de reglas configurables, para que pueda integrarse con distintas APIs y adaptarse a cualquier escenario real de despliegue en vez de quedar atada a una sola instalación.
Plataforma de compra asistida por IA
Plataforma de compra inteligente para restaurantes, ropa y mercado, con recomendación asistida por IA. Sitio construido con Astro e islas de Svelte; el proyecto incluye además una app Android nativa en Kotlin para el lado comercial.
SaaS de reservas para barberías
Plataforma de reservas online para barberías: cada negocio tiene su página pública con su marca, sus servicios y sus horarios, y el barbero gestiona citas, equipo y galería desde su panel. Producto propio, con demo abierta y en desarrollo activo.
Encargos desde Estados Unidos hasta La Habana
Sitio y panel de ShellBox, agencia que compra en tiendas de Estados Unidos y lleva el pedido hasta Cuba. Astro con renderizado en servidor e islas de Svelte solo donde hace falta interactividad: catálogo de stock sobre MongoDB, panel de administración con sesión por JWT y subida de fotos a S3, y todas las tarifas centralizadas en un único archivo de configuración.
Predicción calibrada de fútbol, con backtest reproducible
Modelo de probabilidades para las cinco grandes ligas europeas. La primera versión entrenaba con estadísticas del mismo partido que intentaba predecir, así que la reconstruí entera: una sola definición de las variables para entrenamiento y producción, backtest walk-forward sobre 12.553 partidos que el modelo nunca vio y un registro encadenado por hash que firma cada pronóstico antes del saque inicial.
Mapas autoorganizados sobre cualquier CSV
Aplicación de escritorio que entrena mapas autoorganizados sobre cualquier CSV numérico, con tres topologías, U-matrix, planos de componentes y búsqueda automática de hiperparámetros. Nació como proyecto de equipo en la CUJAE y lo retomé para soltarlo del dataset con el que nació, medir su calidad con validación cruzada y dejarlo empaquetado, con 100 pruebas e integración continua.
Contacto
Cuéntame tu idea o lo que necesitas resolver, y vemos juntos cómo llevarlo adelante.
↳La Habana, Cuba